データサイエンスのためのやり直し数学入門書20選

統計学や機械学習アルゴリズムなど、データサイエンスを学んでいくと数学力不足で理解が進まないことが良くありますよね。

お察しの通り、データサイエンスを学ぶなら数学は避けられません。

どうせ必要になるなら、取り組むのは早ければ早いほどいいでしょう。

今回は「数学の学び直し」を決心したあなたに、各段階ごとのオススメ数学入門書を紹介します。

つくだん
つくだん

今回の記事はこんな人にオススメです!!

  • データサイエンスのために数学を学びたい
  • 高校数学からやり直したい
  • 各分野の最も分かりやすい入門書が知りたい

 

高校数学やり直し書籍

まずは高校レベルの数学から学び直したい人にオススメの書籍。

大人が高校数学を学び直すときに必要なものは、基本的な概念の理解計算力。受験生のように細かい解法暗記をする必要は全くありません。

その意味で、この「長岡の教科書シリーズ」は非常に優秀。

それぞれの概念と、その本質的な見方を丁寧に解説してくれます。

問題の難易度もちょうど良く、旧帝大理系の一歩手前くらいまでの実力はつけられます。

CD音源が付いていますが、同じものがYouTubeでも聴けるのが個人的に◎。

 

 

大学基礎数学やり直し書籍

大学基礎数学は大きく分けて、微積分・線形代数・集合と位相の三つ。

データサイエンスでは微積分・線形代数が必要になりますが、ここでは集合と位相の書籍も紹介していきます。

 

「手を動かして学ぶ」シリーズ

まず僕がオススメしたいのが、藤岡敦 先生の手を動かして学ぶシリーズ

かなり新しい数学入門書で、数学書にありがちな「厳密すぎて読みづらい」「過程が飛ばされて理解できない」を可能な限り排除してくれています!

丁寧すぎるのよ、、マジで。

大学数学を先取りしたい高校生が対象になる書籍です。

 

「微積分・線形代数・集合と位相」の書籍いろいろ

大学で扱う微積の初歩を徹底的に易しく解説してくれている貴重な一冊。

別冊で付いている問題演習と解答が地味にうれしい。

 

大学数学の基礎を学ぶ参考書として王道の一冊。

講義口調の解説で、固い文章が苦手な人も頭に入ってきやすい。

 

上で紹介した長岡先生が著者の線型代数入門書。

長岡先生あるあるですが、内容構成は独特です。

ただ本質的な理解を目指すなら、手を動かして学ぶシリーズよりも上かも。

高校数学の「ベクトル」から「線型代数」への華麗な接続をご賞味あれ。

 

線形代数を直感的に理解したいならこの一冊。

とてつもない良書で、ありとあらゆるところで紹介されています。

結構むずかしい内容もある。

 

抽象的過ぎて数学科の学生でも苦労する「集合と位相」。

その難敵に立ち向かうための「準備」としてモチベーションupになる本。

線形代数の理解を深めるためにも重要な分野なので、手に取ってほしい一冊。

 

 

統計学にむけた数学やり直し書籍

データサイエンスの中核スキルとなる統計学。

そのための数学力強化に使える書籍を紹介します。

統計学を学ぶとその数理モデルの導出過程に悩むことが多いもの。

その導出過程をきちんと学べるのが本書の魅力です。

ただ基本的な部分への解説は簡素なので、微積・線形代数の入門書を一冊ずつ終えてから取り組みたい一冊。

 

統計学オススメ書籍

最期に統計学オススメ書籍を紹介していきます。

分かり易すぎてきしょい」と思えるほど分かり易い。

かなり新しい本ですが、「最初の一冊」として次世代の定番となることは間違いないでしょう。

初学者を徹底的に意識した解説、豊富なフルカラーイラスト、知的好奇心をくすぐる豆知識。

「ここまでしなくても、、(笑)」と思わせる内容です。

 

統計学を学ぶ書籍として、王道中の王道。

これ一冊でほとんどすべて網羅できてしまいます。

しかしあまり易しくないので、ここから始めるのはオススメできない。

上の「完全独習 統計学入門」などを終えた後にやるのが良いでしょう。

 

多くの大学で教科書として使われている統計学入門の鉄板中の鉄板

「統計学入門(東大出版)」とツートップの定番入門書です。

こちらの方が文面が今風でよみやすく、数式以外の解説が詳しいです。

 

統計検定準1級の公式ワークブック。

これだけで学習を進めるものではないのですが、統計学の知識を超広くまとめてくれています。

ただ内容は簡素なので、あくまで確認用で。

 

これ一冊でベイズ統計の基礎が学べ、わかりやすさも折り紙つき。

下手な授業を受けるくらいなら、無視してこれをやった方がいいです。

 

ベイズ統計学を本格的に取り組むならこちら。

内容が異常にいいので、すぐ売り切れます。

学ぶ予定があるなら、在庫があるうちに手に入れておきましょう。

 

データサイエンスのためのやり直し数学書まとめ

つくだん
つくだん

最後まで読んでいただきありがとうございました!

今回はデータサイエンスのために「数学の学び直し」を決めた方に向けて、オススメ数学入門書を紹介しました。

レベル別・分野別のオススメ参考書を紹介し、それぞれの特徴をまとめました。

お気づきでしょうが、データサイエンスに数学力は欠かせません。

本気でデータサイエンスに取り組みたいのであれば、今この瞬間から始めましょう。

 

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